大数据基础

 

产品介绍

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TYUANP是在开源Hadoop的基础上对其组件进行增强和封装, 适用于超大规模数据存储和在线分析,帮助企业快速的搭建大数据平台。

 

我们的优势

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HBase功能增强


文件系统HDFS工能增强


Map Reduce性能增强


Hadoop安全


Hadooop数据生命周期管理


高通量消息队


HA方案


 

特性

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· 快速构建大数据基础平台,按需定制

  向导式操作完成运维管理,降低人员技术要求,减少误操作几率
  主动监控,及时告警,提早发现问题


· 平台管理集中式、可视化
  多租户共享平台,支持弹性伸缩
  行为记录可检索和查看,保障平台安全

 

我们的优势

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分布存储HDFS

Hadoop 的分布式文件系统,实现大规模数据可靠的分布式读写


分布式计算框架MapREduce

用于大规模数据集的并行运算


分布式队列Kafka

快速、可扩展的、分布式的发布-订阅消息系统


批量数据计算:Spark

基于内存计算的集群计算系统,目的是让数据分析更加快速。Hive: 一个基于Hadoop平台的数据仓库工具,主要应用于综合数据分析平台的数据统计分析


实时流计算SparkStreaming

是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理


全文检索计算ElasticSearch

提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎


分布式数据库HBase

适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储


非结构计算:SparkGraphx

分布式图处理框架,把图拆分成很多的子图,然后分别对这些子图进行计算, 提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口


机器学习计算SparkMilb

由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API


BEH-Manager

具备快速构建、管理可视化、便于驾驭、多租户、主动告警、安全审计六个方面的特征。


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