机器学习平台

产品介绍

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TIAN ZHI是一款一站式人工智能平台。基于本平台，用户可以快速完成从特征工程、模型训练到模型上线的机器学习全生命周期开发工作。，TIAN ZHI平台还集成了大量面向行业领域的分析工具，包括知识图谱工具、实体画像工具、报表工具、视频分析工具等，将TIAN ZHI平台打造成一款集数据处理、模型加工、线上监控以及数据分析为一体的人工智能基础平台。

产品功能

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• TIAN ZHI 数据科学基础平台 TIAN ZHI Base作为整个基础平台，整个操作流程包含数据导入、数据探索、实验管理、任务流调度、用户资产、智能分析等模块。

• TIAN ZHI 实体画像模块 TIAN ZHI EP是一款面向全行业的标签管理及画像系统。基于该系统，用户可以实现基础数据到标签数据的快速加工，标签数据到画像展现的灵活定义。支持银行、证券、公安等多行业中常用的实体模板，实体覆盖基础数据结构、标签体系结构及画像展现模板。

• TIAN ZHI 视频分析模块 TIAN ZHI CV是一款基于人工智能的图像数据分析组件，支持各类视频图像数据接入，满足各类应用场景需求。同时还支持为业务部门提供定制化视频算法及优化，大幅提升业务部门对上层视频的深度应用能力。

• TIAN ZHI知识图谱模块 TIAN ZHI KG依托于TIAN ZHI Base基础平台，集知识的获取、融合、存储、计算以及应用为一体。支持拖拽式图谱构建、分布式图谱存储、分布式图谱计算以及交互式图谱分析等功能。

• TIAN ZHI Edge 边缘模块 TIAN ZHI Edge利用TIAN ZHI Base的模型加工和模型上线能力，将模型部署至边缘端，实现传统设备的智能化改造，解决了物与物的连接、物与人的连接、物与AI的连接以及物与云的连接。

• TIAN ZHI Cloud 云端模块 TIAN ZHI Cloud管理着模型生命周期的重要一环：模型上线管理。提供了模型镜像版本管理、模型线上监控、线下统计、横向扩容、滚动升级、A/B测试等丰富功能。TIAN ZHI Cloud通过提供完整的模型上线闭环，帮助用户户更加便捷地对线上服务进行管理，实现模型价值。

TIAN OCR能够快速地将印刷的文档转化为可供阅读和可编辑的高质量电子文档，进而将电子文档应用到各类数据库、电子出版物、数字图书馆、网络资源等新型资源的建设和再版图书生产中，是行业数字信息化不可或缺的重要组成部分。

TIAN OCR综合文字识别系统软件是一种光学字符识别（OCR）软件开发包（OCR SDK）；TIAN OCR为软件开发人员、系统集成商、数据加工商（BPO）、扫描仪、多功能一体机等硬件制造商（OEM），提供可靠、方便集成的OCR SDK开发包。

产品优势

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云原生模型服务

为用户搭建了发布、订阅模型服务的云平台，拥有海量的具备敏捷、可靠、可扩展、高弹性、可故障恢复、不中断业务持续更新等特性的模型服务，为应用层提供高强大的技术保证；同时支持按用途、架构等维度对模型服务进行分类，方便用户订阅应用。

渐进式模型迭代

用户通过ETL处理、模型训练、模型上架等实验完成定时的模型迭代上线；通过任务流的周期管理，控制模型迭代上线的频率；结合容器的模型上线系统，使得滚动发布、横向扩容更加简单。

云边一体模型部署

打通云端、边缘端的连接桥梁，一方面为保障将云端的模型、函数、应用成功分发至边缘端提供有力保障，并支持对部署模型的实时监测；另一方面支持数据流在云端、边缘端的实时共享，以此实现云边一体化。

以实体为中心的特征管理

TIAN ZHI平台为用户提供以实体和关系为中心的数据市场，打破以表为中心的数据处理方式，对结构化与非结构化的数据进行超融合处理。以实体中的属性（特征，指标）作为打通特征工程和模型训练的桥梁，同时将实体和关系作为图谱构建的基础，保证数据处理、加工、分析、应用的融合统一。

可视化建模

TIAN ZHI平台将可视化做到极致，拥有数据读取、ETL、特征工程、模型训练、模型应用、模型评估等全流程拖拽式建模的强大能力，无需编写代码即可完成建模。卓越的ETL处理能力、大量的高性能算子、一站式的界面操作，不仅保障普通数据分析师和业务人员能够迅速上手机器学习，又能为资深数据科学家提供高效率的交互式体验和缩短模型精度提升的周期。此外，TIAN ZHI平台还支持以自定义算子等方式编写代码，完成特定高级功能的开发，无缝切换，为用户提供高度统一操作体验。

场景化实验模板

多样化的实验场景模板，一站式的界面操作，能够引导用户根据模板迅速创建实验。TIAN ZHI一站式的AI开发平台支持海量数据预处理、大规模分布式训练、自动化模型生成，并具备端-边-云模型按需部署能力，可帮助用户快速完成不同业务场景实验的创建和部署，从而以更完美体验来满足用户全周期AI任务流的创建与管理。

完整建模流程

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算法支持

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算法分类
分类	除了常见的分类算法，还额外整合lightgbm、xgboost等框架
聚类	对常用的KMeans算法，相对于开源实现有接近5倍的性能提升
回归	与分类算法类似，额外整合lightgbm、xgboost等框架
推荐	目前包括因子分解机和最小二乘，算法持续添加中
统计	包括常见的一元二元指标统计
关联规则	高效的分布式实现
深度学习	常见的网络层级，以及多种经典网络的整合
NLP	覆盖了NLP相关的几乎所有操作
图像	支持基本的图像处理，算法持续添加中
时序分析	支持多种常见的时序分析方法
预处理	支持PCA、SVD、归一化、离散化等算法